Caprini

Cada mes sale un IDE de IA nuevo que promete ser mejor. Esto es lo que pruebo antes de tocar un proyecto real con él.

Meter un bot de revisión en el pipeline es fácil. Que aporte de verdad y no genere ruido, no tanto. Así lo monto yo.

MCP no es magia ni lo resuelve todo. Es un estándar para un problema muy concreto: cómo conecta un modelo con tus datos y herramientas sin reinventar la rueda cada vez.

Un agente no falla porque sea tonto, falla porque el proyecto no le da suficiente contexto real. Así organizo los míos para evitarlo.

OpenAI promete detectar abusos sin guardar tus prompts. Anthropic exige retenerlos 30 días en sus modelos más potentes, incluso con acuerdo de zero data retention. Qué significa para quien construye con estas APIs.

Copilot CLI ya no es un autocompletado de comandos. Es un agente de terminal con GitHub metido en el ADN, para bien y para mal.

Uso los dos casi a diario y no son intercambiables. Aquí está el criterio que me hace abrir uno u otro según lo que tengo entre manos.

Sin un jefe de producto ni un roadmap impuesto, decidir qué tocar a continuación en un proyecto personal es más difícil de lo que parece. Así lo resuelvo.

Pescar y programar tienen más en común de lo que parece: paciencia, prueba y error, y aceptar que no todo depende de haberlo hecho bien.

Contar avances de un proyecto en público es útil si se cuentan también los límites. Sin eso, construir en público se convierte en marketing disfrazado.